ツールTOOLS01
MCPとは何か——AIエージェントとツールをつなぐModel Context Protocol
MCP（Model Context Protocol）とは何かを2026-07-28仕様から解説。ツール・データ接続の仕組み、RAGやA2Aとの違い、権限設計まで整理する。
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ツール
AIツールとワークフローを、機能表ではなく使い心地から見る。
06 OBSERVATIONS
ツールTOOLS02
ファインチューニングとは何か——LLM・RAG・プロンプトの違いを整理
ファインチューニングとは、学習済みモデルにタスクや領域の情報を追加して適応させる工程。RAGやプロンプトとの違い、向き不向きを整理する。
ツールTOOLS03
生成AIのプロンプトと使い方——質問文より先に決める四つの設計
生成AIのプロンプトとは、目的・文脈・入力・出力を伝える指示。質問文の技巧だけに頼らず、使う前の設計と確認手順を整理する。
ツールTOOLS04
生成AIに個人情報を入力しても大丈夫？——送る前に確認する四つの境界
生成AIに個人情報を入力する前に、目的、入力範囲、保存・利用、削除・見直しを確認する。公的な注意喚起をもとに整理する。
ツールTOOLS05
RAGとは何か——検索してから生成する仕組みの境界
RAGとは、質問に関連する情報を検索してから生成AIへ渡し、回答を組み立てる仕組み。検索結果の質、権限、出典、検証の境界を整理する。