論考ESSAYS01
AI倫理とは何か——「正しさ」を運用へつなぐ
AI倫理とは、AIをどのような目的・条件で使うべきかを考える視点。公平性、説明可能性、プライバシー、責任をガバナンスとの違いから整理する。
TAG / OBSERVATIONS
#リテラシー
「リテラシー」を手がかりに、カテゴリを横断して集めた観測記録です。
06 OBSERVATIONS
最新観測LATEST02
AIハルシネーションとは何か——もっともらしさと事実を分ける
AIハルシネーションとは、AIが誤った内容をもっともらしく出力する現象を指す。引用・根拠・確認の境界から、使い方を考える。
ツールTOOLS03
生成AIのプロンプトと使い方——質問文より先に決める四つの設計
生成AIのプロンプトとは、目的・文脈・入力・出力を伝える指示。質問文の技巧だけに頼らず、使う前の設計と確認手順を整理する。
最新観測LATEST04
生成AIとは何か——「認識するAI」と「生成するAI」の境界
生成AIとは、入力データの特徴をもとに文章・画像・音声などの合成コンテンツを生成するAIモデルの一群。従来のAIとの違いと使い分けを整理する。
最新観測LATEST05
LLMとは何か——大規模言語モデルと生成AIの違いを分けて考える
LLMとは、大量のテキストで学習した大規模言語モデル。生成AIとの関係、アプリケーションとの役割分担、RAGやプロンプトの位置づけを整理する。